2020-2021學(xué)年浙江省紹興市諸暨二中高一（下）期中信息技術(shù)試卷

一、選擇題（本大題共12小題，每小題2分，共24分）

• 1．在數(shù)據(jù)整理中2020/2/30屬于數(shù)據(jù)問題中的（　?。?/h2>

  A．?dāng)?shù)據(jù)缺失

  B．?dāng)?shù)據(jù)重復(fù)

  C．邏輯錯(cuò)誤

  D．格式不一致
  組卷：4引用：1難度：0.5

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• 2．下列關(guān)于大數(shù)據(jù)處理的說法，錯(cuò)誤的是（　?。?/h2>

  A．處理大數(shù)據(jù)一般采用分治思想

  B．?dāng)?shù)據(jù)采集只能收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

  C．圖計(jì)算主要針對(duì)圖數(shù)據(jù)

  D．并行處理能節(jié)省復(fù)雜問題的處理時(shí)間
  組卷：4引用：3難度：0.5

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• 3．下列關(guān)于Hadoop的功能說法錯(cuò)誤的是（　?。?/h2>

  A．將大規(guī)模海量數(shù)據(jù)以文件的形式、用多個(gè)副本保存在不同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中

  B．Reduce函數(shù)可歸納節(jié)點(diǎn)任務(wù)的計(jì)算結(jié)果

  C．分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase采用基于列的存儲(chǔ)方式

  D．能夠快速處理大規(guī)模實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的計(jì)算與分析
  組卷：0引用：1難度：0.4

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• 4．下列DataFrame常用函數(shù)語(yǔ)句及其對(duì)應(yīng)解釋錯(cuò)誤的是（　?。?/h2>

  A．drop（　?。?-刪除數(shù)據(jù)

  B．read_excel（　　）--讀取Excel文件

  C．a(chǎn)ppend（　?。?-合并DataFrame對(duì)象

  D．sort_values（　　）--排序
  組卷：0引用：2難度：0.5

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• 5．文本數(shù)據(jù)處理的一般過程不包括（　?。?/h2>

  A．?dāng)?shù)據(jù)共享

  B．特征提取

  C．?dāng)?shù)據(jù)分析

  D．結(jié)果呈現(xiàn)
  組卷：6引用：1難度：0.6

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二、非選擇題（本大題共4小題，其中第13小題6分，第14小題6分，第15小題6分，第16小題8分，共26分）

• 15．學(xué)校對(duì)各班級(jí)的文藝匯演成績(jī)做了評(píng)分，并利用Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，部分界面如圖1所示。
  
  （1）用公式計(jì)算出各班級(jí)得分，可在I3單元格輸入公式，再利用自動(dòng)填充得到其它班級(jí)得分，則I6單元格上的公式為

   

  。
  （2）若將I3：I17單元格的數(shù)值小數(shù)位數(shù)設(shè)置為0，則I3單元格中的值

   

  。（單選：填字母）
  A.變大
  B.不變
  C.變小
  
  （3）根據(jù)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)制作的圖表如圖2所示，創(chuàng)建該圖表的數(shù)據(jù)區(qū)域?yàn)?

   

  。
  （4）若只對(duì)“高二”年級(jí)以“最后得分”為主要關(guān)鍵字降序排序，則排序時(shí)選擇的數(shù)據(jù)區(qū)域是

   

  。
  （5將各年級(jí)最后得分最高的班級(jí)設(shè)為該年級(jí)的一等獎(jiǎng)，下列方法可得到高二年級(jí)一等獎(jiǎng)班級(jí)的是

   

  。（多選，填字母）
  A．選擇區(qū)域B8：I12，再按“列I”為關(guān)鍵詞進(jìn)行降序排序后，該區(qū)域的第1條記錄為高二年級(jí)一等獎(jiǎng)班級(jí)
  B．先篩選出“班級(jí)”開頭是“高二”的記錄，再篩選出“最后得分”為最大1項(xiàng)的記錄，篩選結(jié)果即為高二年級(jí)一等獎(jiǎng)班級(jí)
  C．先篩選出“最后得分”為最大1項(xiàng)的記錄，再篩選出“班級(jí)”包含“高二”的記錄，篩選結(jié)果為高二年級(jí)一等獎(jiǎng)班級(jí)
  D．先按“最后得分”升序排序，再篩選出“班級(jí)”包含“高二”的紀(jì)錄，最后一條記錄為高二年級(jí)一等獎(jiǎng)班級(jí)
  組卷：0引用：1難度：0.3

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• 16．某市普通高中選課數(shù)據(jù)如圖1所示，學(xué)生從地理、化學(xué)、生物等科目中選擇三門作為高考選考科目，“1”表示已選擇的選考科目。使用 Python編程分析每所學(xué)校各科目選考的總?cè)藬?shù)、全市各科選考總?cè)藬?shù)及其占比，經(jīng)過程序處理后，保存結(jié)果如圖2。
  
  實(shí)現(xiàn)上述功能的 Python程序如下：
  import pandas as pd
  import itertools
  #讀數(shù)據(jù)到pandas的 DataFrame結(jié)構(gòu)中
  df=①            （”xk73.jye.ai”，sep=‘.’，header=‘infer’，encoding=‘utf-8’）
  km=[‘物理’，‘化學(xué)’，‘生物’，‘政治’，‘歷史’，‘地理’，‘技術(shù)’]
  zrs=len（df.jye.ai）
  #按學(xué)校分組計(jì)數(shù)
  sc=df.groupby（‘②            ’，as_index=False）.count（　?。?br />#對(duì)分組計(jì)數(shù)結(jié)果進(jìn)行合計(jì)，合計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn)換為 DF結(jié)構(gòu)并轉(zhuǎn)置為行
  df_sum=pd.DataFrame（data=sc.jye.ai （　　））.T
  df_sum[‘學(xué)校代碼’]=‘合計(jì)’
  #增加“合計(jì)”行
  result=sc.jye.ai（df_sum）
  #百分比計(jì)算
  df_percent=df_sum
  df_percent[‘學(xué)校代碼’]=‘比例’
  for k in km：
  per=df_percent.at[0，k]/zrs
  df_percent[k]=per
  #增加“百分比”行
  result=result.jye.ai（df_percent）
  #刪除“姓名”列
  result=③            
  #修改“學(xué)生編號(hào)”為“總?cè)藬?shù)”
  result=result.jye.ai（columns={‘學(xué)生編號(hào)’：‘總?cè)藬?shù)’}）
  #保存結(jié)果，創(chuàng)建 Excel文件.生成的 Excel文件
  result.to_excel（“學(xué)校人數(shù)統(tǒng)計(jì).xlsx”）
  （1）請(qǐng)?jiān)跈M線處填入合適的代碼。
  ①

   

  ②

   

  ③

   

  
  （2）加框處語(yǔ)句的作用是

   

  。
  組卷：6引用：1難度：0.3

  解析