某市普通高中選課數(shù)據(jù)如圖1所示，學(xué)生從地理、化學(xué)、生物等科目中選擇三門作為高考選考科目，“1”表示已選擇的選考科目。使用 Python編程分析每所學(xué)校各科目選考的總?cè)藬?shù)、全市各科選考總?cè)藬?shù)及其占比，經(jīng)過程序處理后，保存結(jié)果如圖2。
實(shí)現(xiàn)上述功能的 Python程序如下：
import pandas as pd
import itertools
#讀數(shù)據(jù)到pandas的 DataFrame結(jié)構(gòu)中
df=① （”xk73.jye.ai”，sep=‘.’，header=‘infer’，encoding=‘utf-8’）
km=[‘物理’，‘化學(xué)’，‘生物’，‘政治’，‘歷史’，‘地理’，‘技術(shù)’]
zrs=len（df.jye.ai）
#按學(xué)校分組計(jì)數(shù)
sc=df.groupby（‘② ’，as_index=False）.count（ ）
#對(duì)分組計(jì)數(shù)結(jié)果進(jìn)行合計(jì)，合計(jì)結(jié)果轉(zhuǎn)換為 DF結(jié)構(gòu)并轉(zhuǎn)置為行
df_sum=pd.DataFrame（data=sc.jye.ai （ ?。?T
df_sum[‘學(xué)校代碼’]=‘合計(jì)’
#增加“合計(jì)”行
result=sc.jye.ai（df_sum）
#百分比計(jì)算
df_percent=df_sum
df_percent[‘學(xué)校代碼’]=‘比例’
for k in km：
per=df_percent.at[0，k]/zrs
df_percent[k]=per
#增加“百分比”行
result=result.jye.ai（df_percent）
#刪除“姓名”列
result=③
#修改“學(xué)生編號(hào)”為“總?cè)藬?shù)”
result=result.jye.ai（columns={‘學(xué)生編號(hào)’：‘總?cè)藬?shù)’}）
#保存結(jié)果，創(chuàng)建 Excel文件.生成的 Excel文件
result.to_excel（“學(xué)校人數(shù)統(tǒng)計(jì).xlsx”）
（1）請(qǐng)?jiān)跈M線處填入合適的代碼。
①
pd.read_csv
pd.read_csv
②學(xué)校代碼
學(xué)校代碼
③result.jye.ai（'姓名'，axis=1）
result.jye.ai（'姓名'，axis=1）
（2）加框處語句的作用是 將總?cè)藬?shù)存儲(chǔ)到變量zrs中
將總?cè)藬?shù)存儲(chǔ)到變量zrs中
。
