閱讀下面的文字，完成下列各題。
材料一：
      人工智能的兩大支柱——算法和大數(shù)據(jù)，已經(jīng)多維度地進入新聞傳播領域，特別是作為二者集成的智能推薦算法，已經(jīng)在信息傳播領域產(chǎn)生了巨大的影響。目前主流的推薦算法有三種：基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過濾的推薦和基于時序流行度的推薦。
      基于內(nèi)容的算法，其主要邏輯是受眾偏好與新聞內(nèi)容特征的匹配。通過用戶特征數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡行為的分析，形成推薦列表。這種算法能夠有效增加用戶黏性，但對于個人信息的標簽化分析，也容易引發(fā)個人數(shù)據(jù)安全性的爭議。近期斯坦福大學研發(fā)的算法可以通過搜集網(wǎng)站信息并進行深度挖掘，判定個人情況，準確率高達91%，這一研究立即招致公眾批評，也讓公眾對算法的信息挖掘能力產(chǎn)生倫理質(zhì)疑。
      協(xié)同過濾算法的基本邏輯是人以群分，通過計算用戶的特征數(shù)據(jù)將其編入一個用戶群體，按照群體共享度較高的偏好推薦內(nèi)容。這種做法將計算單位有效地下降為群體，減少了數(shù)據(jù)處理量。谷歌新聞最早采取的就是這類推薦算法。但是這種算法的倫理困境在于容易產(chǎn)生信息繭房（信息繭房，是指人們習慣性地被自己的興趣引導著去關注相關信息，從而將自己的生活桎梏在像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象），且將人群分類可能產(chǎn)生潛在的算法歧視，不僅觸犯個人隱私，而且易于強化社會偏見。
      過度依賴算法推薦的新聞價值排序，會產(chǎn)生傳播權、信息自由、信息觸達、信息隱私權和數(shù)字身份及其保護的問題。
（摘編自趙瑜《人工智能時代的新聞倫理》）材料二：
      探究人和技術的關系必須在直面技術的同時觀照人類，讓技術和人在雙向互動的過程中相互馴化，讓技術更好地為人服務，也讓人不斷更新“技術”思維，不過分依賴技術，保持主觀能動性和創(chuàng)造力。
      當前，媒體、公眾、網(wǎng)絡平臺分別承擔著交叉核實信息源、增強隱私保護意識和提高數(shù)據(jù)開放程度的責任。媒體既可以依靠傳統(tǒng)的事實核查手段，也可以利用新興的技術工具檢驗信息的真實性。公眾需要學習保護隱私的方法，比如要在提供個人隱私信息之前仔細閱讀隱私保護政策，明確不再使用該服務時個人信息的刪除和退出機制等。網(wǎng)絡平臺可以通過制定數(shù)據(jù)信托程序，設計信托程序的協(xié)議內(nèi)容和框架流程來處理數(shù)據(jù)交換過程中的敏感問題，提高數(shù)據(jù)開放程度以滿足新聞報道的需求。
      如今很多媒體認識到“信息繭房”的問題，推出了應對“信息繭房”的程序。例如，新聞APP“跨越分歧的閱讀”創(chuàng)立了包含20個新聞品牌的圖譜，圖譜能夠記錄用戶閱讀新聞品牌的頻率，并計算受眾在每一個新聞品牌中花費的時長，當受眾的閱讀習慣偏向于一方時，程序會建議受眾調(diào)整閱讀內(nèi)容。
      流量邏輯本質(zhì)上就是“消費者導向”原則的變種，一味遵從這種邏輯將導致媒體背離核心價值。因此，為保證新聞的權威性，媒體需要平衡公共服務與經(jīng)濟利益之間的關系。當下的大數(shù)據(jù)技術還不具備透徹了解社會現(xiàn)狀與發(fā)展進程的能力，也無法在新聞的生產(chǎn)與發(fā)布上體現(xiàn)大局意識。媒體有責任在新聞信息的生產(chǎn)與發(fā)布過程中，把回應公眾的關切與政府當前的工作重心結合起來，把服務、滿足公眾需求與教育引導公眾、提升公眾的素養(yǎng)結合起來。此外，受眾也要帶著質(zhì)疑和批判精神看待基于大數(shù)據(jù)技術生成的新聞信息，而運用法律法規(guī)對網(wǎng)絡平臺進行主體問責也是避免職業(yè)倫理失范的有效途徑。
      大數(shù)據(jù)技術為新聞傳媒業(yè)的發(fā)展提供了一條新路徑，在改變原有新聞信息的生產(chǎn)和發(fā)布方式的同時，也需要對原有的職業(yè)倫理規(guī)章制度做出相應的調(diào)整。技術紅利與技術缺陷是相伴相生的，因大數(shù)據(jù)技術應用不當而引發(fā)的某些問題不是技術發(fā)展的失敗，而是對技術理性與價值理性能否相互協(xié)調(diào)、相互融合的考驗。大數(shù)據(jù)技術推動著新聞傳播業(yè)的更新和變化，同時新聞傳播業(yè)也對大數(shù)據(jù)技術的應用場景和范圍做出限制，這是技術與人在大數(shù)據(jù)時代相互馴化的過程。因此，從職業(yè)倫理的層面規(guī)范媒體、網(wǎng)絡平臺的傳播行為，讓技術更好地推進新聞傳媒業(yè)的健康發(fā)展，有著深遠的意義。
（摘編自許向東《大數(shù)據(jù)技術下新聞傳播的倫理規(guī)制》）材料三：
      算法新聞的作用和未來不可限量。對此，我們必須從不同的層面來加強新聞倫理的構建。
      第一，明確人在人機協(xié)同中占據(jù)主體地位，算法服務于人的需求。人不能迷失在信息與算法的迷陣中，而應該堅持人在新聞生產(chǎn)中的主導作用。在算法新聞中，記者和編輯的地位不可取代。在算法新聞時代，記者和編輯應該轉(zhuǎn)向更能夠發(fā)揮主觀性的深度報道和訪談上來，在人工智能技術提供的工具和信息基礎上，進行分析解讀和內(nèi)容審核把關，為受眾提供正確導向。
      第二，為算法植入價值觀，堅持以社會主義核心價值觀和傳統(tǒng)文化為指導思想?！拔覀儜摀肀斯ぶ悄芩l(fā)的算法革命，構筑以人為本的人工智能型算法發(fā)展的戰(zhàn)略，強調(diào)智能型算法的價值觀，為沉浸式產(chǎn)品植入必要的干預機制，確保其朝著有益于個人和社會的方向發(fā)展?！痹谒惴ㄔO計和使用中，要以傳統(tǒng)文化和社會主義核心價值觀為思想指導，防止在算法設計中帶入設計者的偏見。
      新聞專業(yè)主義的理想，即便在人工智能成為大勢所趨的時候依然具有人文主義的魅力。相信在“人機協(xié)同”的模式下，新聞倫理能夠產(chǎn)生更大的約束力和規(guī)范力量，從而推動更加成熟的算法新聞時代的來臨。
（摘編自杜娟《走向人機協(xié)調(diào)：算法新聞時代的新聞倫理》）（1）下列對材料相關內(nèi)容的理解和分析，正確的一項是

D

D

A.基于內(nèi)容的算法和協(xié)同過濾算法二者集成的智能推薦算法，在信息傳播領域已經(jīng)產(chǎn)生了巨大的影響。
B.當發(fā)現(xiàn)受眾在某一新聞品牌中花費時間過長時，應對“信息繭房”的程序會建議其調(diào)整閱讀時間和閱讀內(nèi)容。
C.在新聞傳播進入算法新聞時代后，人工智能技術能夠提供工具和信息，進行分析解讀，為受眾提供正確導向。
D.材料二倡導的“保持人的主觀能動性”與材料三強調(diào)的“堅持人的主導作用”，都是在關注新聞倫理問題。
（2）根據(jù)材料一和材料二，下列說法不正確的一項是

A

A

A.近期斯坦福大學的算法相關研究招致公眾批評，引發(fā)公眾的倫理質(zhì)疑，算法相關研究應該摒棄。
B.過度依賴算法推薦的新聞價值排序，會產(chǎn)生傳播權、信息隱私權等問題，容易產(chǎn)生信息繭房。
C.大數(shù)據(jù)技術推動著新聞傳播業(yè)的改變，但大數(shù)據(jù)技術的應用場景和范圍在新聞傳播業(yè)中應受限制。
D.在算法設計中，要防止帶人設計者的偏見，要確保智能型算法朝著有益于個人和社會的方向發(fā)展。
（3）下列說法中，可以作為論據(jù)來支撐材料二觀點的一項是

C

C

A.在算法新聞時代，人工智能制定個性化的寫作模板，完成新聞寫作。
B.新聞客戶端根據(jù)用戶過去的瀏覽記錄來向用戶精準推送相關的新聞。
C.網(wǎng)站人工編輯在人工智能的支持下對信息進行審核，嚴格把關內(nèi)容。
D.互聯(lián)網(wǎng)平臺搜集用戶信息，判斷用戶消費需求和習慣，推送商品信息。
（4）隨著人工智能的應用，新聞媒體應當如何確保健康發(fā)展？請結合材料二、材料三簡要概括。
（5）請簡要梳理材料二的行文脈絡。