某車間為了規(guī)定工時定額,需要確定加工零件所花費的時間,為此進行了5次試驗,根據收集到的數據(如表),
零件數x個 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
加工時間y(min) | 62 | 75 | 81 | 89 |
?
y
由于后期沒有保存好,導致表中有一個數據模糊不清,請你推斷出該數據的值為( ?。?/h1>
【考點】經驗回歸方程與經驗回歸直線.
【答案】A
【解答】
【點評】
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發(fā)布:2024/4/20 14:35:0組卷:191引用:3難度:0.7
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1.某科研機構為了了解氣溫對蘑菇產量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數據,得到如圖散點圖:
其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
(1)求出y關于x的線性回歸方程;
(2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預測該蘑菇種植大棚當日的產量.
附:線性回歸直線方程中,?y=?bx+?a,?b=n∑i=1xiyi-nxyn∑i=1x2i-nx2.?a=y-?bx發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:103引用:3難度:0.7 -
2.某農科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內發(fā)芽數之間的關系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數情況(如圖2),得到如下資料:
(1)請畫出發(fā)芽數y與溫差x的散點圖;
(2)若建立發(fā)芽數y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關系數說明建立模型的合理性;
(3)①求出發(fā)芽數y與溫差x之間的回歸方程(系數精確到0.01);?y=?a+?bx
②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發(fā)芽數.
參考數據:=2051,6∑i=1xi=75,6∑i=1yi=162,6∑i=1xiyi≈4.2,6∑i=1xi2-6x2≈6.5.6∑i=1yi2-6y2
參考公式:
相關系數:r=(當|r|>0.75時,具有較強的相關關系).n∑i=1xiyi-nx?y(n∑i=1xi2-nx2)(n∑i=1yi2-ny2)
回歸方程中斜率和截距計算公式:?y=?a+?bx=?b,n∑i=1xiyi-nx?yn∑i=1xi2-nx2=?ay-?b.x發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:181引用:5難度:0.5 -
3.兩個線性相關變量x與y的統(tǒng)計數據如表:
x 9 9.5 10 10.5 11 y 11 10 8 6 5 =?yx+40,則相應于點(9,11)的殘差為 .?b發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:112難度:0.7
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