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中圖版(2019)必修1《第二章 算法與程序?qū)崿F(xiàn)》2022年單元測(cè)試卷(1)

發(fā)布:2024/4/20 14:35:0

一、選擇題

  • 1.“最強(qiáng)大腦”游戲問(wèn)題的算法分析:顯示游戲規(guī)則,顯示物品以及編號(hào),屏幕停留10秒;隨機(jī)出題,給出物品,回答編號(hào);判斷回答是否正確,如果正確,則答對(duì)的題數(shù)加1。重復(fù)以上步驟,直到答完5道題;顯示答對(duì)的題數(shù)( ?。?br />import random;import time;import os
    print(“你好,現(xiàn)在你有 10 秒鐘的時(shí)間記憶下列物品及其編號(hào)“)
    things=[“蘋(píng)果“,“香蕉“,“橙子“,“梨子“,“獼猴桃“,“柚子“,“猴魁“,“鐵觀音“,“彩蛋“,“復(fù)活節(jié)“]
    for i in range(10):
    print(i,“:“,     ①);#在屏幕上顯示編號(hào)及物品名稱
    time.sleep(10)#延時(shí) 10 秒
    os.system(“cls“)#清屏幕,隱去編號(hào)及物品
    n=0#記錄答對(duì)的題數(shù),初值為 0
    t2=random.jye.ai(     ②,5)#隨機(jī)抽出 5 個(gè)物品
    for i in t2:#出 5 題
    ans=int(input(i+“的編號(hào)是:“))#輸入編號(hào)答題
    if i==     ③
    n=n+1#如果回答正確,答對(duì)的題數(shù)加 1
    print(“\n 你一共答對(duì)了“,n,“次“)#屏幕顯示答對(duì)的題數(shù)
    input(“\n 按回車(chē)鍵結(jié)束程序“)

    組卷:0引用:6難度:0.5
  • 2.在Python語(yǔ)言中,算術(shù)表達(dá)式“56%10的運(yùn)行結(jié)果是( ?。?/h2>

    組卷:0引用:4難度:0.6
  • 3.有如下Python 程序段:
    def f(x):
    if x==1:
    return 1
    else:
    return x*f(x-1)
    s=0
    for i in range(1,6):
    s+=f(i)
    執(zhí)行該程序段后,變量s的值b是( ?。?/h2>

    組卷:6引用:4難度:0.5
  • 4.使用Nilakantha級(jí)數(shù)可用于計(jì)算Pi(π)的無(wú)窮級(jí)數(shù),它的計(jì)算機(jī)結(jié)果比萊布尼茨公式更快地接近 Pi(π)的近似值。
    菁優(yōu)網(wǎng)
    有下列代碼,通過(guò)前n項(xiàng)的計(jì)算,求Pi近似值:
    s=0;n=0;i=0
    n=int(input(“請(qǐng)輸入 n 的值:“))
    for i in range(2,2*n+1,①______):
    s=s+②______
    pi=3+s*4
    print(pi)
    劃線部分代碼正確的是( ?。?/h2>

    組卷:2引用:3難度:0.6
  • 5.Python中整型數(shù)據(jù)的表示方法是(  )

    組卷:2引用:5難度:0.6
  • 6.有如下Python程序段:
    s=“Python“
    ans=““
    for i in range(len(s)):
    c=s[i]
    if“a“<=c<=“z“:
    if  i%2==0:
    c=chr((ord(c)–ord(“a“)–i)%26+ord(“a“))
    else:
    c=c.jye.ai( ?。?x.jye.ai( ?。⒆址畑中的大寫(xiě)字母轉(zhuǎn)換成小寫(xiě)字母
    ans+=c
    print(ans)
    執(zhí)行該程序段后,輸出的內(nèi)容是( ?。?/h2>

    組卷:4引用:4難度:0.4

五、簡(jiǎn)答題

  • 17.判斷輸入的一個(gè)整數(shù)能否同時(shí)被3和7整除,若能,則輸出“Yes”;否則輸出“No”。

    組卷:0引用:5難度:0.3
  • 18.請(qǐng)描述列表和元組之間的區(qū)別,以及分別在他們之間轉(zhuǎn)型?

    組卷:8引用:2難度:0.4
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