2022-2023學(xué)年浙江省湖州市高二(上)期末信息技術(shù)試卷
發(fā)布:2024/4/20 14:35:0
一、選擇題(本大題共10小題,每小題4分,共24分。每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有個(gè)是符合題目要求的,不選、錯選、多選均不得分)
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1.閱讀下列材料,回答1~2題。
某停車場采用了無人值守停車收費(fèi)系統(tǒng),當(dāng)車輛離場時(shí),壓到出口的地感線圈,地感線圈發(fā)射信號給卡口的高速攝像機(jī),攝像機(jī)拍攝并通過軟件識別車牌號,在出口終端顯示器顯示收款二維碼,以及一些提示信息,如圖所示。司機(jī)掃碼支付后,道閘自動抬桿放行。
下列關(guān)于數(shù)據(jù)與信息的說法,正確的是( )A.二維碼是圖形,不是數(shù)據(jù) B.圖中的“10”僅是數(shù)字,不具有意義 C.支付信息需在終端顯示器顯示,體現(xiàn)了信息的載體依附性 D.通過軟件對車牌圖像進(jìn)行識別轉(zhuǎn)變成文本后,車牌信息會丟失 組卷:0引用:0難度:0.50 -
2.閱讀下列材料,回答1~2題。
某停車場采用了無人值守停車收費(fèi)系統(tǒng),當(dāng)車輛離場時(shí),壓到出口的地感線圈,地感線圈發(fā)射信號給卡口的高速攝像機(jī),攝像機(jī)拍攝并通過軟件識別車牌號,在出口終端顯示器顯示收款二維碼,以及一些提示信息,如圖所示。司機(jī)掃碼支付后,道閘自動抬桿放行。
下列關(guān)于數(shù)據(jù)的采集與數(shù)字化的說法,正確的是( ?。?/h2>A.地感線圈采集的是車牌圖像 B.?dāng)z像頭拍攝車牌照片的過程實(shí)現(xiàn)了數(shù)字信號轉(zhuǎn)化為模擬信號 C.掃描二維碼的過程屬于信息編碼 D.圖像的數(shù)字化一般需要經(jīng)過采樣、量化、編碼等環(huán)節(jié) 組卷:1引用:0難度:0.50 -
3.小明在手機(jī)上下載了某APP軟件,在安裝過程中該軟件申請獲取位置以及讀取通訊錄和相機(jī)等權(quán)限,下列說法正確的是( )
A.授權(quán)相機(jī)權(quán)限能方便完成“掃一掃”、照片,上傳等功能,不存在用戶數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn) B.如果是官方的地圖導(dǎo)航軟件,可以授權(quán)“獲取位置”權(quán)限 C.任意APP安裝過程中都應(yīng)該授權(quán)APP申請的所有權(quán)限 D.只要從官方手機(jī)應(yīng)用商店下載的APP,就不會存在收集個(gè)人信息的現(xiàn)象 組卷:2引用:1難度:0.6 -
4.下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的說法,不正確的是( ?。?/h2>
A.大數(shù)據(jù)支持動態(tài)跟蹤,提高了數(shù)據(jù)分析的即時(shí)性,讓決策更精準(zhǔn) B.大數(shù)據(jù)給生活帶來便利的同時(shí),也帶來如信息泄露等安全問題 C.大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、速度快、類型多、價(jià)值密度高 D.大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值,在挖掘價(jià)值時(shí)不再追求數(shù)據(jù)的精確性 組卷:3引用:1難度:0.6
二、非選擇題(本大題共4小題,其中第13小題6分,第14小題6分,第15小題7分,第16小題7分,共26分)
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15.由圖像如圖a所示,用以下算法記錄圖像的像素點(diǎn)分布。先將像素的顏色值進(jìn)行調(diào)整,使之成為一幅黑白圖像(如圖b所示),再將黑白圖像中像素點(diǎn)(0表示黑色,1表示白色)分布以列表形式存儲,如[2310,321,1230……]表示先有231個(gè)連續(xù)的黑色像素,再接著是32個(gè)連續(xù)的白色像素,再接著是123個(gè)連續(xù)的黑色像素……,列表中部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖c所示。
實(shí)現(xiàn)上述功能的Python代碼如下:
(1)由程序代碼可知,對圖像的記錄方式采用
(2)若得到圖d顏色加深的圖像,則劃波浪線處代碼應(yīng)修改為
A.img[i,j]>210
B.img[i,j]>140
C.img[i,j]<140
D.img[i,j]<210
(3)在橫線處填上合適的代碼。
(4)程序加框處代碼有錯,請改正。組卷:3引用:1難度:0.4 -
16.某音樂平臺可以為用戶推薦歌曲,推薦歌曲的算法如下:
第1步,系統(tǒng)根據(jù)用戶的聽歌行為,使用-2~5進(jìn)行量化,單曲循環(huán)=5,分享=4,收藏=3,主動播放=2,聽完=1,未聽=0,跳過=-1,拉黑=-2,量化值大于0表示喜歡,建立如圖a數(shù)據(jù)。
第2步,分別計(jì)算待推薦用戶與其他每位用戶的聽歌相似度(相似度=兩用戶同時(shí)喜歡的歌曲數(shù)/兩用戶中至少有一人喜歡的歌曲數(shù))。
第3步,分別計(jì)算其他用戶對每一首歌曲的推薦度(推薦度=某用戶該歌曲的量化值*兩用戶的相似度)。
第4步,在其他用戶所有量化值大于0的歌曲中找到推薦度最高的,且待推薦用戶沒有聽過的歌曲,推薦給該用戶。
小明用Python程序模擬了此推薦算法,請回答下列問題。
(1)在如圖a所示的10首歌曲中“yigoo”與“l(fā)ucky”兩用戶的相似度為
(2)實(shí)現(xiàn)上述功能的Python程序如下,運(yùn)行結(jié)果如圖b所示,請?jiān)跈M線處填上合適的代碼。組卷:1引用:1難度:0.2