梅花可分為真梅、杏梅和櫻李梅，小申設(shè)計了一個人工智能算法自動判斷梅花的類型。
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（1）如圖1所示，小申找到了一張真梅類梅花，將其另存為16色位圖，分辨率不變，這張圖片所占存儲空間為

32

32

KB。
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（2）將圖1轉(zhuǎn)換為JPG格式，這屬于

有損

有損

（選填：有損壓縮/無損壓縮）。
（3）在圖像數(shù)字化的過程中，用若干位二進制數(shù)表示每個像素點的顏色，每種顏色用一個二進制數(shù)來表示。例如，如圖2所示，一個像素點的顏色用24比特來表示，某顏色的RGB值是（225，124，159），這屬于圖像數(shù)字化環(huán)節(jié)中的（選填：采樣/量化/編碼）。
（4）已知第13行的二進制序列是（0111111111001000），那么第14行轉(zhuǎn)換為十六進制數(shù)是

C

C

。
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A.7FA8
B.7FC8
C.7FEC
D.7FCC
（5）小申在訓(xùn)練模型前，數(shù)據(jù)集中每張梅花圖片被標(biāo)記了類型，以這些標(biāo)記作為預(yù)期效果來區(qū)分梅花類型，不斷修正機器的預(yù)測結(jié)果，這種機器學(xué)習(xí)的方法是，這種方法的預(yù)測結(jié)果是

A

A

。
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)離散的
B.監(jiān)督學(xué)習(xí)連續(xù)的
C.非監(jiān)督學(xué)習(xí)離散的
D.非監(jiān)督學(xué)習(xí)連續(xù)的
（6）用K-近鄰算法對真梅、杏梅和櫻李梅三種類別的梅花自動分類，為了便于計算，取其中的某一個特征屬性進行測量，收集的若干樣本數(shù)據(jù)如下表所示，已知待測梅花的該特征值為12，根據(jù)K-近鄰算法思想，當(dāng)K=5 時，待測梅花的品種預(yù)測為

C

C

。

特征值	6.5	7	7.5	8	8.5	9.5	13	15	15.5
花的距度	5.5	5	4.5	4	3.5	2.5	1	3	3.5
類別	直梅	直梅	櫻李梅	櫻李梅	櫻李梅	杏梅	直梅	杏梅	杏梅

A.直梅
B.杏梅
C.櫻李梅
D.無法判斷
（7）人工智能和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)飛速發(fā)展，方便了人們的日常生活。關(guān)于大數(shù)據(jù)的處理過程，正確的排序是

②①④③

②①④③

。
①數(shù)據(jù)預(yù)處理
②數(shù)據(jù)采集
③數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
④數(shù)據(jù)分析
（8）關(guān)于人工智能技術(shù)的說法，以下描述正確的是

ABD

ABD

。
A.將紙質(zhì)試卷掃描并借助OCR軟件識別成文本文件使用了人工智能的圖像識別技術(shù)
B.使用手機的語音助手撥打電話使用了人工智能的語音識別技術(shù)
C.商場結(jié)賬時掃描商品條形碼顯示價格使用了人工智能的文字識別技術(shù)
D.醫(yī)療影像平臺能推進人工智能在醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、醫(yī)療機器人等眾多醫(yī)療環(huán)節(jié)的探索和應(yīng)用