如圖是某市2011年至2020年當年在售二手房均價（單位：千元/平方米）的散點圖（圖中年份代碼1～10分別對應2011年～2020年）．現(xiàn)根據(jù)散點圖選擇用y=a+bx和y=e^c+dx兩個模型對年份代碼x和房價y的關系進行擬合，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理得到兩個模型對應回歸方程的相關指數(shù)R²和一些統(tǒng)計量的值，如表：

模型	y=a+bx	y=ec+dx
相關指數(shù)R2	0.8821	0.9046

y	w	∑ 10 i = 1 （ x i - x ） 2	∑ 10 i = 1 （ x i - x ） （ y i - y ）	∑ 10 i = 1 （ x i - x ） （ w i - w ）
6.81	1.89	82.5	44.55	6.6

其中

w

i

=

ln

y

i

，

w

=

1

10

∑

10

i

=

1

w

i

．
（1）請利用相關指數(shù)R²判斷：哪個模型的擬合效果更好；并求出該模型對應的回歸方程（參數(shù)估計值精確到0.01）；
（2）根據(jù)（1）得到的方程預計；到哪一年，該市的當年在售二手房均價能超過10.5千元/平方米．
參考公式：對于一組數(shù)據(jù)（u₁，v₁），（u₂，v₂），?，（u_n，v_n），其回歸線v=α+βu的斜率和截距的最小二數(shù)估計分別為：

?

β

=

n

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

（

v

i

-

v

）

n

∑

i

=

1

（

u

i

-

u

）

2

，

?

α

=

v

-

?

β

u

．
參考數(shù)據(jù)：e^2.35≈10.45，e^2.36≈10.59．