1．小華制作一張宣傳雷鋒精神的海報．在手機資料時，他用掃描儀掃描了某報紙上的詩歌《雷鋒朝我們走來》，并使用OCR軟件識別，界面如圖1所示．

（1）從圖1看出，識別的正確率較低，于是小華通過QQ向老師求助，老師讓小華把掃描的圖象文件發(fā)送給他，小華應發(fā)送的文件為（填文件全名）．
（2）老師分析小華的文件后，告訴他需要重新掃描，并將如圖2所示“掃描設置”對話框中（填字母）處的參數修改為300（DPI）．

（3）重新掃描后，識別后界面如圖3所示．其中“來”字識別有誤，小華可以用鼠標單擊“相似字”欄中的（填數字）來修正．

（4）小華回顧了本次使用OCR軟件從圖象中識別字符的操作步驟，并描述如下
①在OCR軟件中打開圖象文件
②用鼠標拖曳的方法選定需要識別的區(qū)域
③使用“版面分析”命令進行字符識別
④校對、修正識別后的文字
⑤保存識別結果文件
其中有錯誤的一個步驟是（填序號）．
（5）小華總結使用OCR軟件的經驗如下：
①根據掃描對象的實際情況、選擇恰當的掃描分辨率
②在導出識別結果時、根據需要選擇合適的本件類型
其中有助于提高OCR軟件識別正確率的是（填序號）

2．字符識別

（1）如圖所示，編號為傾斜校正。
（2）按下編號可得到如圖所示的版面分析結果。
（3）若當前選錯了區(qū)域，則應選擇。（填字母）
（4）經過上一步操作消失的區(qū)域為。
（5）若只要識別該圖中選中區(qū)域，應按下編號。

3．小明為籌備人口普查知識競賽，從雜志上找了段人口普查的文字材料，將其掃描后通過OCR軟件進行識別．
（1）識別后的文本中所有“人口普查”都被誤識為“人口魯查”，要快速糾正這種情況，可使用Word的（填序號：①查找 ②修訂 ③替換 ④批注）．
（2）小明將上述識別結果保存到數據庫“人口普查知識庫．mdb”的“人口普查知識問答”表的“解答”字段中（如圖所示），則“解答”字段的數據類型應為．