閱讀下面的文字，完成下面小題。
材料一：
      文字與文獻(xiàn)的出現(xiàn)是人類文明史上的偉大創(chuàng)造，世界上現(xiàn)存于世的古文字中，只有中國(guó)古文字資料最為豐富和系統(tǒng)，而且也唯有中國(guó)的這一古典文字系統(tǒng)當(dāng)今依然在傳承使用。作為中國(guó)文字的早期歷史形態(tài)，在中華文明邁向數(shù)字文明新時(shí)代的歷程中，古文字傳承和傳播要深入思考數(shù)字時(shí)代的新要求。
      依托數(shù)字化技術(shù)可改變古文字資料的儲(chǔ)藏方式，為古文字傳承、傳播開(kāi)辟便捷通道。中國(guó)古文字資料的載體主要是甲骨、金石和簡(jiǎn)帛等，古文字資料的文物屬性，使得其保護(hù)和利用成為長(zhǎng)期以來(lái)困擾收藏單位和古文字研究者的問(wèn)題。除了極少數(shù)在博物館展示的材料外，一般的研究者根本無(wú)法接觸到古文字實(shí)物。數(shù)字化技術(shù)可使這些古文字文物以多維方式呈現(xiàn)出來(lái)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和電子媒介將珍貴的文字資料與研究者、公眾分享，為古文字研究、傳承和傳播提供便利的條件，也能妥善解決文字文物保護(hù)和利用的矛盾。
      古文字的數(shù)字化可促進(jìn)各類古文字資源數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，為古文字研究獲取資料提供極大便利。古文字資料印刷品價(jià)格昂貴、不便流通，使得專業(yè)研究者和一般讀者獲得古文字資料極為困難，阻礙了古文字的研究、傳承和傳播，古文字學(xué)成為名副其實(shí)的“冷門(mén)絕學(xué)”。古文字?jǐn)?shù)字化為建立各類古文字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)奠定了基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)可以從根本上突破長(zhǎng)期以來(lái)制約古文字學(xué)發(fā)展的資料瓶頸。古文字資料獲取的便捷，必將極大地提高古文字研究和學(xué)習(xí)的效率。
      古文字?jǐn)?shù)字化在相當(dāng)程度上可改變古文字知識(shí)的生產(chǎn)方式，為全面提升古文字整理、釋讀和闡釋水平注入強(qiáng)勁動(dòng)力。古文字學(xué)作為一門(mén)新興交叉學(xué)科，需要語(yǔ)言學(xué)、文字學(xué)、歷史學(xué)、考古學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)等多學(xué)科知識(shí)積累。進(jìn)入這一研究領(lǐng)域并取得創(chuàng)新成果需要付出艱辛的努力，需要窮畢生精力專心致力于某一研究領(lǐng)域。因此，古文字知識(shí)的生產(chǎn)和創(chuàng)造、更新和換代，不像其他社會(huì)科學(xué)和人文學(xué)科那樣來(lái)得快速，長(zhǎng)期的知識(shí)積累和學(xué)術(shù)傳承在這一學(xué)科領(lǐng)域顯得更加重要。古文字?jǐn)?shù)字化和信息技術(shù)在古文字研究領(lǐng)域的運(yùn)用，有望改變古文字知識(shí)的生產(chǎn)方式。比如，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)可以為研究者提供檢索各類專題文字資料和已有研究成果的服務(wù)，節(jié)省資料收集整理的大量人力?？梢灶A(yù)言，數(shù)字化與信息技術(shù)的運(yùn)用，將會(huì)改變古文字研究的傳統(tǒng)模式，形成與數(shù)字時(shí)代相適應(yīng)的古文字研究新方法和新范式。
      數(shù)字時(shí)代提供的各類傳播路徑和平臺(tái)，可為古文字傳承和傳播開(kāi)辟極為廣闊的前景。傳統(tǒng)的傳播方式和路徑，使古文字知識(shí)的傳承和傳播受到極大局限。對(duì)社會(huì)大眾而言，古文字是那么深不可測(cè)，令人望而生畏。數(shù)字時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)、新媒體和各類傳播平臺(tái)可以生動(dòng)形象地傳播古文字知識(shí)產(chǎn)品，讓古文字走進(jìn)社會(huì)、走進(jìn)大眾。人們可在喜聞樂(lè)見(jiàn)的輕松氛圍中獲得古文字知識(shí)。通過(guò)培育古文字傳承和傳播的深厚群眾基礎(chǔ)，尤其是有針對(duì)性地加強(qiáng)以青少年為主要對(duì)象的古文字?jǐn)?shù)字化傳播，對(duì)弘揚(yáng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化有深遠(yuǎn)意義。
（摘編自黃德寬《數(shù)字時(shí)代古文字的傳承和傳播》）材料二：
      古文字專業(yè)屬于傳統(tǒng)學(xué)科，卻與人工智能技術(shù)契合。相較于人文學(xué)科中的許多專業(yè)，古文字考釋更客觀，研究結(jié)論具有唯一性，研究過(guò)程也遵循一定的規(guī)律，在人文學(xué)科中最接近自然科學(xué)，這符合人工智能技術(shù)的工作原理。
      就古文字考釋而言，人工智能可以提供多方面的幫助。古文字考釋中的形體對(duì)照法、推勘法、偏旁分析法與歷史考證法，正好和人工智能中的圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等技術(shù)對(duì)應(yīng)。
      形體對(duì)照法是把不同材料中的古文字形體加以比較、對(duì)照，利用已識(shí)字來(lái)考證未釋形體。這種方法需要研究者能夠熟記大量古文字形體，才能把不同材料聯(lián)系起來(lái)。而人工智能識(shí)別利用的是深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和算法，只要提供足夠多的古文字形體來(lái)訓(xùn)練模型，就能實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能。記憶方面，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的文字形體總量，人腦只能記住其中很小的一部分，而智能模型卻可以全面覆蓋，能力更為強(qiáng)大，識(shí)別推薦結(jié)果會(huì)給專家以有效提示。
      推勘法是將出土材料與文獻(xiàn)中的記載進(jìn)行對(duì)勘，尋繹文義，進(jìn)而破解未釋形體。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的使用，自然語(yǔ)言信息處理技術(shù)發(fā)展迅速，在命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義關(guān)系等方面有重大提升。經(jīng)過(guò)足夠的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，模型能夠具有普通人甚至專家一般的能力。我們可以利用出土文獻(xiàn)的釋文數(shù)據(jù)和傳世古書(shū)的記載來(lái)訓(xùn)練語(yǔ)言模型，從而在研究過(guò)程中利用模型圈定待釋字的目標(biāo)范圍，有時(shí)甚至能夠鎖定正確答案，這能給予專家極大的幫助。
      偏旁分析法是通過(guò)分析、識(shí)別偏旁來(lái)考釋古文字，歷史考證法是根據(jù)不同時(shí)期形體的特征及演變規(guī)律來(lái)考釋古文字，人工智能知識(shí)圖譜技術(shù)與這兩種方法相關(guān)。知識(shí)圖譜是描繪實(shí)體之間關(guān)系的智能網(wǎng)絡(luò)，能夠整合部件、字形、詞義幾個(gè)層次的古文字知識(shí)?？梢愿鶕?jù)文字偏旁系聯(lián)圖譜，從而展示出那些具有相同偏旁的文字及對(duì)應(yīng)形體；知識(shí)圖譜也具有挖掘文字演變規(guī)律的潛力，進(jìn)而為專家提供幫助?？梢?jiàn)，在古文字研究過(guò)程中，人工智能技術(shù)可以從多個(gè)維度為專家提供輔助。
      人工智能與古文字結(jié)合可分成三個(gè)階段：第一階段是人工塑造模型。古文字專家需要整理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括資料釋文、圖版切字、字形拆分、屬性標(biāo)注等；計(jì)算機(jī)專家利用這些數(shù)據(jù)完成功能實(shí)現(xiàn)。這一階段費(fèi)時(shí)費(fèi)力，最為艱苦。第二階段是人工智能利用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)為專家提供輔助。這有可能是省時(shí)省力的資料對(duì)勘，有可能是思考方向的積極引導(dǎo)，也有可能是研究結(jié)果的智能推薦。此階段專家也會(huì)針對(duì)智能技術(shù)的不足進(jìn)行完善。第三階段是人工智能的獨(dú)立判斷，它可以綜合以上所有方面給出問(wèn)題的答案。目前在這一領(lǐng)域的研究，學(xué)界似乎尚處在第一階段。
（摘編自李春桃《人工智能如何輔助古文字研究》）（1）下列對(duì)材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項(xiàng)是

B

B

A.中國(guó)古文字資料是中華文明的重要載體，是中華文化的重要元素，也是現(xiàn)存于世的古文字中最為豐富與系統(tǒng)的。
B.人工智能等信息技術(shù)手段借助新的研究方法與范式，全面改變了古文字的生產(chǎn)方式和經(jīng)營(yíng)方式，使古文字學(xué)煥發(fā)生機(jī)。
C.借助深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和算法等訓(xùn)練的智能模型，專家可以減輕大量識(shí)記的負(fù)擔(dān)，更輕松地利用已識(shí)字來(lái)考證未釋形體。
D.人工智能為古文字學(xué)研究開(kāi)啟了新的篇章，但需要做好人工塑造模型等基礎(chǔ)性工作，為古文字學(xué)數(shù)字化研究奠定基礎(chǔ)。
（2）根據(jù)材料內(nèi)容，下列說(shuō)法正確的一項(xiàng)是

A

A

A.數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)了古文字資料藏品數(shù)字化、數(shù)據(jù)信息化、傳播大眾化等新的發(fā)展，促進(jìn)了古文字的傳承與傳播。
B.古文字專業(yè)與人工智能技術(shù)工作原理契合的特點(diǎn)，使它呈現(xiàn)出研究結(jié)果唯一性、研究過(guò)程規(guī)律性等人文科學(xué)的屬性。
C.借助出土文獻(xiàn)的釋文數(shù)據(jù)和傳世古書(shū)的記載訓(xùn)練出的語(yǔ)言模型，專家在推勘研究中就能直接確定所有待釋字，鎖定正確答案。
D.人工智能知識(shí)圖譜就是文字偏旁系聯(lián)圖譜，源于古文字的形體對(duì)照，能通過(guò)偏旁分析與歷史考證考釋文字。
（3）結(jié)合材料內(nèi)容，下列選項(xiàng)不能體現(xiàn)材料一觀點(diǎn)的一項(xiàng)是

D

D

A.殷墟元宇宙、全球甲骨文全息影像采集等數(shù)字化工程，使殷墟考古成果“活”了起來(lái)。
B.清華大學(xué)開(kāi)發(fā)“楚文字綜合整理工作平臺(tái)”，對(duì)啟動(dòng)楚文字?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)研制具有非常重要的意義。
C.開(kāi)展甲骨文字的計(jì)算機(jī)編碼研究，使甲骨文進(jìn)入數(shù)字空間，促進(jìn)了甲骨文研究從紙質(zhì)化向電子化的轉(zhuǎn)變。
D.制定相關(guān)法律，建立群防群治體系，形成遺址保護(hù)的合力，打造古文字“大保護(hù)”格局。
（4）費(fèi)孝通在《鄉(xiāng)土中國(guó)》中說(shuō)，文字的傳情達(dá)意受到空間和時(shí)間的阻隔。請(qǐng)結(jié)合材料一，簡(jiǎn)要分析如何借助數(shù)字化解決這一問(wèn)題。
（5）當(dāng)前甲骨文研究也進(jìn)入了數(shù)字化新階段，請(qǐng)你結(jié)合材料一、材料二，對(duì)甲骨文數(shù)字化發(fā)展研究提出四條建議。