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材料一：
      人類擅長分析，但機器可以做得更好。機器可以分析數(shù)據(jù)，并針對不同用例需求找到相應的規(guī)律——不管是詐騙信息識別、垃圾郵件檢測、預測快遞送達時間，還是為你推薦可能感興趣的短視頻——而且它們還在不斷迭代，變得越來越聰明。這種機器被稱為“分析式人工智能”。
      但人類不僅擅長分析，還擅長創(chuàng)造——比如寫詩、設計產(chǎn)品、制作游戲與編寫程序代碼。以前，機器在這些方面無法與人類抗衡，它們只能做些分析型或機械式的認知計算。但現(xiàn)在不一樣了，人工智能發(fā)展到了新的階段，機器已經(jīng)可以創(chuàng)造有意義并具備美感的東西了。這一新型的人工智能被稱為“生成式人工智能”，也就是說，機器并非如之前那樣僅分析已有的數(shù)據(jù)，而是生成了全新的東西。
      生成式人工智能不僅正在變得更快、更便宜，而且在某些情況下，其生成的結(jié)果比人類創(chuàng)造的還要好。從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編程到平面設計，從產(chǎn)品設計到法律，從市場營銷到銷售，每一個需要人類原創(chuàng)力的行業(yè)都將有可能被顛覆。某些崗位將完全被生成式人工智能取代，有些則會在生成式人工智能的幫助下更好地進行人機協(xié)作?？傮w來說，生成式人工智能將有非常廣泛的終端應用市場，幫助人們更好、更快并以成本更低的方式去創(chuàng)作。最理想的情況是，生成式人工智能將會把創(chuàng)作與知識類勞動的邊際成本降為零，極大提升生產(chǎn)力并創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟價值。
（摘編自Sonya Huang、Pat Grady、GPT-3《生成式AI：充滿創(chuàng)造力的新世界》）
材料二：
      ChatGPT作為生成式人工智能的新成果，顯示出不同于分析式人工智能的若干新功能。比如，生成對某一問題的回答從而成為聊天高手，生成人所需要的文案或藝術(shù)作品從而成為寫作或創(chuàng)作助手，生成計算機程序代碼從而成為編程能手……它正在不斷成為“知識生產(chǎn)”甚至“創(chuàng)造性工作”的新載體，以至于被視為橫空出世的“新物種”。
      其實，ChatGPT的生成功能根源于機器學習算法，迄今的生成式人工智能都基于這種算法，是經(jīng)驗主義或歸納邏輯的認識論原則在算法理論中的體現(xiàn)。不同于分析式人工智能所遵循的從一般到個別的推理原則，生成式人工智能是從個別中歸納出一般，從大量的數(shù)據(jù)訓練中形成模型，然后用這種模型去“指導”對新的個別的認識。
      當ChatGPT以生成的方式進行信息處理時，確實顯示出與以分析的方式處理信息時的不同效用。然而，是否一旦具有生成功能，人工智能就可以威力無窮？并非如此。其一，生成有生成的長處，分析也有分析的長處。兩者在人類智能活動中是互補的，在人工智能中也是如此。其二，即使是生成，也要進一步看是“何種生成”。就智能的生成性來說，也是多方面和多層次的。如果將ChatGPT的生成性與人類智能的生成性相比，它還只是一種初級的生成性，較人類智能的生成性還有相當大的距離，尤其還不能實現(xiàn)后者的創(chuàng)造性生成。
      從嚴格意義上看，ChatGPT的生成只是信息的生成而非知識的生成。哲學界一般認為，知識是“被驗證的真信念”。ChatGPT所生成的東西，既未被驗證，也不一定為真。事實上，它常常會輸出錯誤的答案，生成一些“一本正經(jīng)的胡說”。它不像分析式人工智能那樣基于演繹推算在輸出結(jié)果上具有唯一性，而是會因歸納和綜合材料的變化而使生成結(jié)論也發(fā)生變化。當歸納或綜合了錯誤的歪曲性的信息時，就會生成“扭曲事實”的錯誤結(jié)論。所以，至少在目前的水平上，ChatGPT所做的“工作”只能算是“信息的加工”，所生成的是“新信息”而非可靠的“真知識”。
      ChatGPT的生成是一種“從有到有”的生成，即一種“有”生成另一種“有”，而非“無中生有”的生成。智能領域最重要的生成，是“無中生有”的生成。ChatGPT的生成，是將“既有”的東西經(jīng)過濃縮或轉(zhuǎn)譯后生成為另一種“有”，無非是“既有”的改頭換面，這是只具備初級智能就可以完成的任務。而人則不然，在少信息甚至無信息的情況下，人類智能也能生成有，形成全新的信息或知識。這才是真正的“創(chuàng)造性生成”。
      ChatGPT生成能力的增強，并未從根本上動搖人機之間的主客關(guān)系。它并沒有形成可以與人的創(chuàng)造性生成智能媲美的能力。因而也沒有從實質(zhì)上取代人的智能和職能，兩者的關(guān)系仍舊未變：人是ChatGPT的使用者，ChatGPT是人的工具；人提出問題，機器生成答案，答案服務于問題，機器滿足人的需要。另外，ChatGPT只是在信息處理過程中生成了類似人回答問題的文本，還不可能生成自我意識、主體意向、動機欲望。而人在應對環(huán)境的智能活動中，是不斷生成自我意識的，而這才是“高端生成能力”即創(chuàng)造能力的本體論根源。所以，ChatGPT還停留在弱人工智能的水平上。從本質(zhì)上，它仍然只是模式識別技術(shù)，是機器學習算法范疇內(nèi)的模型和場景應用的一次飛躍，還夠不上“革命”的稱謂。
      但即便如此，ChatGPT的意義也是不容忽視的。它將機器思維的長處發(fā)揮得更透徹，借助它可形成人與機器之間協(xié)同式、互聯(lián)式的知識生產(chǎn)，造就混合智能或腦機互惠的新形態(tài)，由此進入人機分工的新階段：由智能系統(tǒng)更多更高效地完成工具性的智能工作，人類則能夠更充分地發(fā)揮自己作為主體的作用，即向技術(shù)系統(tǒng)提出任務、設定目標、啟動其運行并享受其帶來的成果。在這個意義上，“ChatGPT恐懼”和“ChatGPT崇拜”一樣，都是不必要的。
      鑒于此，一方面ChatGPT確實因為對機器智能生成性的新開發(fā)新應用，展現(xiàn)了新的功能甚至新的神奇；另一方面也要看到，這種生成僅僅是智能模擬的初級功能，還不是真正“知識創(chuàng)新”意義上的知識生成，所以需要以平常心看待它的意義，需要在ChatGPT的“附魅”熱潮中加以必要的“祛魅”。
（摘編自肖峰《何種生成？能否創(chuàng)造？——ChatGPT的附魅與祛魅》）（1）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的梳理，不正確的一項是

C

C

A.分析式人工智能：分析數(shù)據(jù)→找到規(guī)律→滿足用例需求
B.生成式人工智能：數(shù)據(jù)訓練→形成模型→生成新的內(nèi)容
C.ChatGPT：既有信息或知識→濃縮或轉(zhuǎn)譯→新信息或知識
D.人機分工新階段：人類提出任務→智能系統(tǒng)輔助→人類享受成果
（2）下列對材料相關(guān)內(nèi)容的理解和分析，不正確的一項是

B

B

A.生成式人工智能可以幫助人們更好、更快并以成本更低的方式創(chuàng)作，不斷降低創(chuàng)作與知識類勞動的邊際成本，也可能顛覆部分行業(yè)，取代某些崗位。
B.分析式人工智能所遵循的是從一般到個別的歸納推理原則，在輸出結(jié)果上具有唯一性；而生成式人工智能從個別中歸納出一般，遵循演繹推理原則。
C.材料一認為生成式人工智能具備創(chuàng)造能力，某些情況下甚至能超越人類；材料二認為其目前與人類智能的生成性相差甚遠，還不能實現(xiàn)真正的創(chuàng)造。
D.材料二中，“附魅”指人們的“ChatGPT恐懼”或“ChatGPT崇拜”行為，“祛魅”體現(xiàn)為作者呼吁人們在ChatGPT的“附魅”熱潮中保持冷靜和理性。
（3）根據(jù)材料內(nèi)容，下列說法正確的一項是

A

A

A.材料一作者署名中的“GPT-3”是一種生成式人工智能，這說明寫作領域已實現(xiàn)人機協(xié)作，發(fā)展空間廣闊。
B.ChatGPT可以根據(jù)李白的詩歌歸納出一定的算法規(guī)則，然后模仿李白的風格，創(chuàng)作出媲美李白詩歌的作品。
C.如果ChatGPT歸納或綜合的是正確的信息，那就不會輸出錯誤的答案，也不會生成“一本正經(jīng)”的胡說。
D.ChatGPT不能從實質(zhì)上取代人的智能和職能，也沒有從根本上動搖人機之間的主客關(guān)系，其意義十分有限。
（4）圍繞對ChatGPT“祛魅”這一論題，材料二是如何展開論證的？請簡要分析。
（5）有人認為，生成式人工智能發(fā)展到現(xiàn)在，“機器人寫作”能完全取代人類寫作。請結(jié)合材料對此觀點加以反駁。