小藍利用Excel收集了2022年卡塔爾世界杯小組賽各支球隊相關(guān)數(shù)據(jù)，并保存為“世界杯．xlsx”文件，如圖a所示。然后他利用pandas模塊進行數(shù)據(jù)處理，分析小組賽中各支球隊的表現(xiàn)。
（提示：世界杯小組賽共分成8個小組，每個小組4支球隊，組內(nèi)各隊之間進行一場比賽，每支球隊共比賽3場。）

（1）小藍在處理數(shù)據(jù)前，首先進行了數(shù)據(jù)整理，則下列步驟正確的是

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（多選，填字母）。
A．E4單元格中的數(shù)據(jù)存在邏輯錯誤，需要改成3
B．第7行和第8行兩行數(shù)據(jù)重復(fù)，直接刪除其中一行即可
C．英格蘭隊的所在行存在數(shù)據(jù)缺失，故無法確定具體數(shù)值
D．阿根廷所在小組的組別格式不一致，應(yīng)當將其改成C
（2）小藍利用pandas模塊處理圖a中的表格數(shù)據(jù)，其中部分Python程序代碼如下。在處理數(shù)據(jù)的過程中，小藍提出了以下三項要求。請根據(jù)他的要求在橫線處填入合適的代碼。
①首先計算各球隊的小組賽積分。積分計算規(guī)則為：勝一場得3分，平局得1分，負一場得0分。
②然后對各球隊進行小組排名。小組排名規(guī)則為：按積分降序排序。
③最后統(tǒng)計各小組的平均進球數(shù)，并繪制成如圖b所示的圖表。


（3）小藍要從df中篩選出積分至少為4分且進球多于失球的球隊，下列操作可行的是

BC

BC

（多選，填字母）。
A.df.凈勝球＞0 and df.積分＞=4
B.df[df['凈勝球']＞0][df['積分']＞=4]
C.df[（df.凈勝球＞0）&（df.積分＞=4）]
D.df[df['凈勝球']＞0]&df[df['積分']＞=4]