閱讀下面的材料，完成問題。
材料一
      當年，科學技術(shù)的巨大進步推動了人工智能的迅猛發(fā)展，人工智能成了全球產(chǎn)業(yè)界、學術(shù)界的高頻詞。有研究者將人工智能定義為：對一種通過計算機實現(xiàn)人腦思維結(jié)果，能從環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動的智能體的描述和構(gòu)建。
      人工智能并不是新鮮事物。20世紀中葉，“機器思維”就已出現(xiàn)在這個世界上。1936年，英國數(shù)學家阿蘭麥席森圖靈從模擬人類思考和證明的過程入手，提出利用機器執(zhí)行邏輯代碼來模擬人類的各種計算和邏輯思維過程的設(shè)想。1950年，他發(fā)表了《計算機器與智能》一文，提出了判斷機器是否具有智能的標準，即“圖靈測試”?！皥D靈測試”是指一臺機器如果能在5分鐘內(nèi)回答由人類測試者提出的一系列問題，且超過30%的回答讓測試者誤認為是人類所答，那么就可以認為這機器具有智能。
      20世紀80年代，美國哲學家約翰希爾勒教授用“中文房間”的思維實驗，表達了對“智能”的不同思考。一個不懂中文只會說英語的人被關(guān)在一個封閉的房間里，他只有鉛筆、紙張和一大本指導手冊，不時會有畫著陌生符號的紙張被遞進來。被測試者只能通過閱讀指導手冊找尋對應指令來分析這些符號。之后，他向屋外的人交出一份同樣寫滿符號的答卷。被測試者全程都不知道，其實這些紙上用來記錄問題和答案的符號是中文。他完全不懂中文，但他的回答是完全正確的。上述過程中，被測試者代表計算機，他所經(jīng)歷的也正是計算機的工作內(nèi)容，即遵循規(guī)則，操控符號?！爸形姆块g”實驗說明，看起來完全智能的計算機程序其實根本不理解自身處理的各種信息。希爾勒認為，如果機器有“智能”，就意味著它具有理解能力。既然機器沒有理解能力，那么所謂的“讓機器擁有人類智能”的說法就是無稽之談了。
      大腦的物質(zhì)間的相互作用。他們研究大腦的結(jié)構(gòu)，讓計算機去模仿人類的大腦，并且用某種教學模型去重建一個簡化的神經(jīng)元網(wǎng)絡。行為主義學派認為“智能”的實質(zhì)是機器和人類的行為相似，研究人工智能應該研究人類感知和行動的本能，而不是高級的邏輯推理，不解決基本問題就無法實現(xiàn)復雜的思維模擬。因而他們讓計算機模仿人的行為，建立人工智能系統(tǒng)。
      時至今日，研究者們對“智能”的理解仍未形成共識。但是，正是對“何為智能”這個核心問題的不斷思考和解答，推動了人工智能技術(shù)在不同層面的發(fā)展。
（取材于譚營等人的文章）材料二
      2022年5月，谷歌Duple某人工智能語音技術(shù)（部分）通過了“圖靈測試”。這個消息進一步引發(fā)了人們對于人工智能的思考：當機器人越來越像人，我們應該怎樣做？
      在人工智能的開發(fā)過程中，設(shè)計者會遇到倫理問題的挑戰(zhàn)。比如著名的“隧道問題”：一輛自動駕駛的汽車在通過黑暗的隧道時前方突然出現(xiàn)一個小孩，面對撞向隧道還是撞向行人這種進退維谷的突發(fā)情況，自動駕駛汽車會怎么做？
      自動駕駛汽車依靠的是人工智能“大腦”，它會從以往案例數(shù)據(jù)庫中選取一個與當前情景較相似的案例，然后根據(jù)所選案例來實施本次決策。當遇到完全陌生的情景時，汽車仍然會進行搜索，即在“大腦”中迅速搜索與當前場景相似度大于某個固定值的過往場景，形成與之對應的決斷。如果計算機搜索出來的場景相似度小于那個值，自動駕駛汽車將隨機選擇一種方式處理。
      那么，如果自動駕駛汽車傷害了人類，誰來負責呢？有的學者認為不能將人工智能體作為行為主體對待。因為“主體”概念有一系列限定，譬如具有反思能力、主觀判斷能力以及情感和價值目標設(shè)定等。人工智能不是嚴格意義上的“智能”，它所表現(xiàn)出來的智能以及對人類社會道德行為規(guī)范的掌握和遵循，是基于大數(shù)據(jù)學習的結(jié)果，和人類主觀意識有本質(zhì)的不同。因此，人工智能體不可以作為社會責任的承擔者。以上述自動駕駛汽車為例，究竟由人工智能開發(fā)者負責，還是由汽車公司負責甚至任何的第三方負責，或者各方在何種情形下如何分擔責任，應當在相關(guān)人工智能的法律法規(guī)框架下通過制訂商業(yè)合同進行約定。
      人工智能在未來還可能產(chǎn)生的一個問題就是“奇點（ingularity）”。所謂“奇點”就是指機器智能有朝一日超越人類智能，那時機器將能夠進行自我編程而變得更加智能，它們也將持續(xù)設(shè)計更加先進的機器，直到將人類遠遠甩開。盡管研究者對“奇點”到來的時間和可能性還有爭議，但是不管“奇點”時刻能否真的到來，在技術(shù)不斷完善的過程中，我們都要小心被人工智能“異化”。在我們訓練人工智能的同時，有可能也被人工智能“訓練”了。我們的一舉一動、生活愛好都將被人工智能塑造，人工智能在無形中暗暗決定了我們的思維方式，當我們還在為自己的自由意志而驕傲的時候，也許已不知不覺地淪為了數(shù)據(jù)的囚徒。
      面對人工智能可能帶來的種種沖擊，上世紀50年代美國科幻小說家阿西莫夫提出的機器人三大定律，今天對我們依然有借鑒意義。這三大定律是：機器人不得傷害人，也不得見到人受傷害而袖手旁觀；機器人應服從人的一切命令，但不得違反第一定律；機器人應保護自身安全，但不得違反第一、第二定律。歸根結(jié)底，人是智能行為的總開關(guān)。人工智能的開發(fā)者應該始終把對社會負責的原則，放在對技術(shù)進步的渴望之上。人類完全可以做到未雨綢繆，應對人工智能可能帶來的威脅。
（取材于芮喆等人的文章）（1）下列對材料一第一段“人工智能”定義的理解，正確的一項是

A

A

A.人工智能是對一種智能體的描述和構(gòu)建。
B.人工智能是能感知行動的智能體。
C.人工智能是計算機對環(huán)境的描述和構(gòu)建。
D.人工智能是對計算機思維的實現(xiàn)。
（2）根據(jù)材料一，下列說法正確的一項是

B

B

A.數(shù)學家圖靈提出了用機器來模擬人類行為的設(shè)想。
B.“圖靈測試”提出了機器是否具有智能的判斷標準。
C.“中文房間”實驗是為了證明計算機無法理解中文。
D.圖靈和希爾勒全都認為計算機是可以擁有智能的。
（3）根據(jù)材料一，下列理解不符合文意的一項是

B

B

A.符號主義學派認為“智能”表現(xiàn)為解決具體問題的思維能力。
B.聯(lián)結(jié)主義學派和符號主義學派都認為應研究人類大腦的結(jié)構(gòu)。
C.行為主義學派主張應把人類感知和行動的本能作為研究的內(nèi)容。
D.三個學派對“智能”的理解不同，因而他們的研究思路也不同。
（4）根據(jù)材料二，下列現(xiàn)象屬于被人工智能“異化”的是

C

C

A.經(jīng)常使用“健康手環(huán)”來檢測自己的運動健康狀況。
B.工作繁忙無暇做家務，購買智能產(chǎn)品幫助清掃房間。
C.出行全依賴手機導航，喪失了應有的路線識別能力。
D.從事某一職業(yè)過久，習慣了用行業(yè)思維來思考問題。
（5）根據(jù)材料一、材料二，簡要說明人類對人工智能的認識是如何不斷深化的。