小丁是一位電影發(fā)燒友，尤其鐘愛喜劇片和動作片。他設計了一個程序，根據(jù)某部電影的鏡頭數(shù)據(jù)預測出類型，這類操作可利用K-近鄰分類算法來實現(xiàn)，該算法核心思想是：一個樣本在特征空間中的k個最相鄰的樣本中的大多數(shù)屬于某--類別，則該樣本也屬于這個類別。小丁讀取“movie.jye.ai”數(shù)據(jù)集文件如圖a所示，是一些電影的搞笑鏡頭和打斗鏡頭數(shù)目及類型。

現(xiàn)要實現(xiàn)如下功能：輸入某部電影的搞笑鏡頭和打斗鏡頭數(shù)目后，輸出可能的類型，如圖c所示，并繪制該數(shù)據(jù)集文件和輸入的電影在平面坐標系的分布特點圖如圖b所示。

例如：輸入搞笑鏡頭40和打斗鏡頭40，判斷屬于哪類，通過如下步驟實現(xiàn)：
①計算點（40，40）和其余所有點的距離（兩點間的距離計算公式：d₁₂=

（

x

1

-

x

2

）

2

+

（

y

1

-

y

2

）

2

）；
②將所有樣本按照距離升序排序：
③假設k=3，取前k個距離的樣本；
④統(tǒng)計出在前k個距離中，出現(xiàn)頻次最多的類別，則（40，40）就屬于該類別，可能是喜劇片。
（1）若輸入的搞笑鏡頭為20，輸入的打斗鏡頭為80，則該影片可能是

動作片

動作片

（選填：喜劇片/動作片）。
（2）實現(xiàn)上述功能的python 代碼如下，請在橫線處填入合適的代碼。