小丁是一位電影發(fā)燒友，尤其鐘愛(ài)喜劇片和動(dòng)作片。他設(shè)計(jì)了一個(gè)程序，根據(jù)某部電影的鏡頭數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出類(lèi)型，這類(lèi)操作可利用K-近鄰分類(lèi)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，該算法核心思想是：一個(gè)樣本在特征空間中的k個(gè)最相鄰的樣本中的大多數(shù)屬于某--類(lèi)別，則該樣本也屬于這個(gè)類(lèi)別。小丁讀取“movie.jye.ai”數(shù)據(jù)集文件如圖a所示，是一些電影的搞笑鏡頭和打斗鏡頭數(shù)目及類(lèi)型。

現(xiàn)要實(shí)現(xiàn)如下功能：輸入某部電影的搞笑鏡頭和打斗鏡頭數(shù)目后，輸出可能的類(lèi)型，如圖c所示，并繪制該數(shù)據(jù)集文件和輸入的電影在平面坐標(biāo)系的分布特點(diǎn)圖如圖b所示。

例如：輸入搞笑鏡頭40和打斗鏡頭40，判斷屬于哪類(lèi)，通過(guò)如下步驟實(shí)現(xiàn)：
①計(jì)算點(diǎn)（40，40）和其余所有點(diǎn)的距離（兩點(diǎn)間的距離計(jì)算公式：d₁₂=

（

x

1

-

x

2

）

2

+

（

y

1

-

y

2

）

2

）；
②將所有樣本按照距離升序排序：
③假設(shè)k=3，取前k個(gè)距離的樣本；
④統(tǒng)計(jì)出在前k個(gè)距離中，出現(xiàn)頻次最多的類(lèi)別，則（40，40）就屬于該類(lèi)別，可能是喜劇片。
（1）若輸入的搞笑鏡頭為20，輸入的打斗鏡頭為80，則該影片可能是

動(dòng)作片

動(dòng)作片

（選填：喜劇片/動(dòng)作片）。
（2）實(shí)現(xiàn)上述功能的python 代碼如下，請(qǐng)?jiān)跈M線處填入合適的代碼。