小吳收集了2020年之前歷屆世界杯數(shù)據(jù)并進行匯總，制作了“歷年世界杯各國數(shù)據(jù).xlsx文件，具體內(nèi)容結(jié)構(gòu)如圖a（部分數(shù)據(jù)）所示。

（1）從圖a中可看到土耳其的比賽場數(shù)為“20”，與勝、平、負場數(shù)之和不相等，該問題屬于

C

C

。
A．數(shù)據(jù)缺失
B．數(shù)據(jù)重復
C．邏輯錯誤
D．格式不一致
（2）現(xiàn)要找出非洲總進球數(shù)前3名的國家（不考慮并列情況），核心代碼如下：

則方框處可選代碼是

③④②或④③②

③④②或④③②

（按數(shù)據(jù)處理先后順序填序號）。
①df=df.groupby（“所屬大洲”）
②df=df[：3]
③df=df.sort_values（“進球數(shù)”，ascending=False）
④df=df[df[“所屬大洲”]==“非洲”]
⑤df=df[“非洲”]
（3）小吳收集了英格蘭在2022年世界杯中的5場比賽的數(shù)據(jù)并存儲在文件“英格蘭.xlsx”中，結(jié)構(gòu)如圖b所示?，F(xiàn)編寫程序，將數(shù)據(jù)處理后合并到“歷年世界杯各國數(shù)據(jù).xlsx”文件中，核心代碼如下，請在劃線處填寫合適的代碼。


（4）讀入文件“（new）歷年世界杯各國數(shù)據(jù).xlsx”并制作了如圖c所示的柱形圖，核心代碼如下。若要更換圖表類型，則應修改

③

③

處的代碼。