近幾年全球的氣候多變，夏季高溫天增多。為了探究背后的原因，李老師給同學(xué)們布置了課后活動——選擇一個城市進行相關(guān)的氣候研究。小申他們組采集了某城市2022年7月的氣象數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中包含了每天的日平均氣溫（℃）、日平均相對濕度（%）、日降水量（mm）、日平均風(fēng)速（km/h）、日照時數(shù)（h）。
（1）小申采集的部分氣象數(shù)據(jù)如下圖所示，他使用Python第三方庫pandas提供的方法進行數(shù)據(jù)整理，刪除有缺失值的記錄，若讀取的數(shù)據(jù)存放在df中，以下方法使用正確的是 BB。
| 日期 | 日平均氣溫 | 日平均相對濕度 | 日降水量 | 日平均風(fēng)速 | 日照時數(shù) |
| 1日 | 29.3 | 8 | 0 | 1.9 | 6.6 |
| 2日 | 29.8 | 8.7 | 5.4 | 0.9 | 7.9 |
| 5.3 | 6.2 | 0 | 2 | 0 | |
| …… |
B.df.dropna（ ?。?br />C.df.drop_duplicates（ ?。?br />D.df.drop_duplicates（subset=['日期']）
（2）小申把整理后的數(shù)據(jù)存儲于“七月氣象數(shù)據(jù).csv”文件中。他編寫程序?qū)@些數(shù)據(jù)進行分析（如圖所示），在日平均氣溫大于30的記錄中，找出日平均相對濕度的最大值（可使用numpy中的max函數(shù)），請將程序填寫完整。
①
pd_read.csv
pd_read.csv
②d
d
③max
max
（3）小申根據(jù)如圖1所示的七月份氣象數(shù)據(jù)，編寫程序繪制如圖2所示的七月份日平均風(fēng)速異常情況檢測可視化圖形。該圖形叫
箱形圖
箱形圖
，我們可以借助于 boxplot（
boxplot（
函數(shù)完成它的繪制。
A.箱形圖；box（ ?。?br />B.散點圖；scatter（ ?。?br />C.散點圖；plot（ ）
D.箱形圖；boxplot（ ）
（4）小申根據(jù)下圖所示的7月份日平均風(fēng)速異常情況檢測可視化圖形進行了分析，下列描述中正確的是
AC
AC
。（多選）
A.該月的日平均風(fēng)速數(shù)據(jù)中存在異常值
B.必須立即刪除用小圓圈表示的這個數(shù)據(jù)
C.該月的日平均風(fēng)速數(shù)據(jù)中存在缺失值
D.可以進一步分析用小圓圈表示的這個數(shù)據(jù)
（5）小申了解到某省氣象大數(shù)據(jù)云平臺可以存儲地面、高空、海洋等氣象數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中有二維表格數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)等，這最能體現(xiàn)的大數(shù)據(jù)特征是
AC
AC
。A.數(shù)據(jù)規(guī)模大
B.處理速度快
C.數(shù)據(jù)類型多
D.價值密度低
（6）為了及時做好防暑降溫工作，國家對不同的氣溫發(fā)布對應(yīng)的預(yù)警信息。小申采集了部分城市氣象部門發(fā)布的某日14時氣溫預(yù)報數(shù)據(jù)，并設(shè)計了一個算法，統(tǒng)計發(fā)布黃色預(yù)警的城市數(shù)量。
①采集的氣溫預(yù)報數(shù)據(jù)存在列表t中，在進行分析之前需要對溫度作保留1位小數(shù)的預(yù)處理，小申寫了下面的代碼，根據(jù)注釋補全其中的空白部分。
第2行空白橫線處應(yīng)填：
9
9
；第3行空白橫線處應(yīng)填：t,1
t,1
。②小申開始是用流程圖設(shè)計的算法（如圖），補全橫線處的語句。
| 預(yù)警 | 氣溫范圍 |
| 黃色預(yù)警 | 35℃≤氣溫＜37℃ |
| 橙色預(yù)警 | 37℃≤氣溫＜40℃ |
| 紅色預(yù)警 | 氣溫≥40℃ |
③流程圖中，虛線框內(nèi)是典型的
多分支結(jié)構(gòu)
多分支結(jié)構(gòu)
算法。（7）為了統(tǒng)計出7月份低于平均日照時數(shù)的天數(shù)，小申打算編寫Python程序解決。程序中sunlight用于記錄“7月份每天的日照時數(shù)”的變量名，c是記錄天數(shù)的變量名，i是循環(huán)控制的變量名，若要設(shè)置變量存放7月份日照總時數(shù)，從命名的規(guī)則來看，下面的變量名
AB
AB
是不合法的。A.Import
B.sum-days
C.printJuly_total
D.Junetotal
（8）按照上題中的要求，統(tǒng)計出7月份（31天）低于平均日照時數(shù)的天數(shù)，請幫助小申完善程序。（在虛線框內(nèi)補全）
【提示】：先計算7月份的日照總時數(shù)，即可求出平均日照時數(shù)；再將每日日照時數(shù)與之比較，小于的話則累計1。
【答案】B；pd_read.csv；d；max；箱形圖；boxplot（；AC；AC；9；t，1；多分支結(jié)構(gòu)；AB
【解答】
【點評】
聲明：本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有，未經(jīng)書面同意，不得復(fù)制發(fā)布。
發(fā)布：2024/6/27 10:35:59組卷：5引用：1難度：0.4
相似題
-
1．為了了解不同班級間的信息技術(shù)成績差異，老師搜集了某次周練的選擇題部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖a；
（1）結(jié)合圖a,其中屬于數(shù)據(jù)整理的是（多選，填字母）。
A.對重復(fù)的數(shù)據(jù)可進行合并處理
B.通過公式計算全班平均分
C.修正A78單元格的數(shù)據(jù)
D.若有缺失的數(shù)據(jù)，可采用隨意數(shù)據(jù)來填充
（2）利用Python程序繪制如圖b所示的圖表，請在橫線處補充代碼：①；②；③。
發(fā)布：2025/1/2 10:30:2組卷：5引用：1難度：0.4 -
2．龍龍家養(yǎng)了很多植物，學(xué)習(xí)了信息系統(tǒng)知識后，想做一個給植物自動澆水的信息系統(tǒng)。系統(tǒng)可以根據(jù)土壤的濕度情況，對植物適當(dāng)澆水；不在家時還可以通過瀏覽器來查看植物土壤濕度，也可以遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)給植物額外加水。信息系統(tǒng)的架構(gòu)如圖a所示：
此系統(tǒng)使用micro：bit 獲取土壤傳感器的模擬數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)通過WiFi傳輸?shù)椒?wù)器，保存在數(shù)據(jù)庫文件“data.jye.ai“中，數(shù)據(jù)表如圖b所示。服務(wù)器通過瀏覽器顯示最新檢測到的十次土壤濕度數(shù)據(jù)、當(dāng)前水泵的狀態(tài)及相關(guān)信息，如圖c。服務(wù)器根據(jù)最近一次的土壤濕度數(shù)據(jù)控制開發(fā)板來決定是否執(zhí)行對應(yīng)水泵的供水。
完成此系統(tǒng)功能的部分功能代碼如下：
（1）該信息系統(tǒng)采用的架構(gòu)為（選填字母：A.B/S架構(gòu)/B.C/S架構(gòu)）。
（2）顯示最近十次土壤濕度數(shù)據(jù)頁面對應(yīng)的視圖函數(shù)名為；數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫文件中的數(shù)據(jù)表中。
（3）請在橫線處填入合適的代碼，完成程序。發(fā)布：2025/1/2 10:30:2組卷：3引用：1難度：0.2 -
3．社團招新。每人可填報一個項目并進行面試，各社團錄取面試成績不低于60分的學(xué)生并按成績從高到低排列。假設(shè)社團預(yù)錄取人數(shù)為k人，面試成績不低于60分的有m人。若m＜k,則m人全部錄??；否則按成績從高到低錄取前k人（與第k人成績相同者均錄?。?。
編寫VB程序，功能如下：在列表框Listl中顯示n個社團的預(yù)錄取人數(shù)，在列表框List2中顯示所有參與面試的學(xué)生數(shù)據(jù)，單擊“錄取”按鈕Commandl,在列表框List3中按社團編號升序，面試成績降序顯示錄取結(jié)果。程序運行界面如圖所示。
（1）在VB語句 Labell.Caption=Textl.Text中，Label1、Caption、Text1．Text 依次表示 為（單選，填字母：A.對象名、屬性名、對象名/B.對象名、屬性名、屬性名/C.對象名、屬性名、屬性值）。
（2）實現(xiàn)上述功能的部分VB程序如下，請在橫線處填入合適的代碼。
（3）程序中加框處代碼有錯，請改正。
發(fā)布：2025/1/2 12:0:1組卷：0引用：1難度：0.3
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