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黃河鯉是我國華北地區(qū)的主要淡水養(yǎng)殖品種之一,其鱗片金黃、體形形長,尤以色澤鮮麗、肉質(zhì)細嫩、氣味清香而著稱.為研究黃河鯉早期生長發(fā)育的規(guī)律,豐富黃河鯉早期養(yǎng)殖經(jīng)驗,某院校研究小組以當?shù)啬乘a(chǎn)養(yǎng)殖基地的黃河鯉仔魚為研究對象,從出卵開始持續(xù)觀察20天,試驗期間,每天固定時段從試驗水體中隨機取出同批次9尾黃河鯉仔魚測量體長,取其均值作為第ti天的觀測值yi(單位:mm),其中ti=i,i=1,2,3,…,20.根據(jù)以往的統(tǒng)計資料,該組數(shù)據(jù)(ti,yi)可以用Logistic曲線擬合模型
y
=
1
1
u
+
a
b
t
或Logistic非線性回歸模型
y
=
u
1
+
e
a
-
bt
進行統(tǒng)計分析,其中a,b,u為參數(shù).基于這兩個模型,繪制得到如下的散點圖和殘差圖:
菁優(yōu)網(wǎng)
(1)你認為哪個模型的擬合效果更好?分別結(jié)合散點圖和殘差圖進行說明;
(2)假定u=12.5,且黃河鯉仔魚的體長y與天數(shù)t具有很強的相關(guān)關(guān)系.現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行初步處理,得到如下統(tǒng)計量的值:
t
=
1
20
20
i
=
1
t
i
=
10
.
5
z
=
1
20
20
i
=
1
z
i
=
-
3
.
83
,
w
=
1
20
20
i
=
1
w
i
=
-
1
.
608
,
20
i
=
1
t
i
-
t
2
=
665
20
i
=
1
z
i
-
z
t
i
-
t
=
-
109
.
06
20
i
=
1
w
i
-
w
t
i
-
t
=
-
138
.
32
,其中
z
i
=
ln
1
y
i
-
1
u
,
w
i
=
ln
u
y
i
-
1
,根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及給定數(shù)據(jù),求y關(guān)于t的經(jīng)驗回歸方程,并預(yù)測第22天時仔魚的體長(結(jié)果精確到小數(shù)點后2位).
附:對于一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回歸直線
?
y
=
a
+
bx
的斜率和截距的最小二乘估計分別為
?
b
=
n
i
=
1
x
i
-
x
y
i
-
y
n
i
=
1
x
i
-
x
2
?
a
=
y
-
?
b
x
;參考數(shù)據(jù):e-4≈0.0183.

【考點】非線性回歸模型
【答案】見試題解答內(nèi)容
【解答】
【點評】
聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
發(fā)布:2024/4/20 14:35:0組卷:285引用:4難度:0.5
相似題
  • 1.設(shè)兩個相關(guān)變量x和y分別滿足下表:
    x 1 2 3 4 5
    y 1 2 8 8 16
    若相關(guān)變量x和y可擬合為非線性回歸方程
    ?
    y
    =
    2
    bx
    +
    a
    ,則當x=6時,y的估計值為( ?。?br />(參考公式:對于一組數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線
    ?
    v
    =
    ?
    α
    +
    ?
    β
    u
    的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:
    ?
    β
    =
    n
    i
    =
    1
    u
    i
    v
    i
    -
    n
    u
    ?
    v
    n
    i
    =
    1
    u
    2
    i
    -
    n
    u
    2
    ,
    ?
    α
    =
    v
    -
    ?
    β
    u
    ;1.155≈2)

    發(fā)布:2024/11/11 3:0:1組卷:315引用:3難度:0.5
  • 2.某高科技公司對其產(chǎn)品研發(fā)年投資額x(單位:百萬元)與其年銷售量y(單位:千件)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,整理后得到如下統(tǒng)計表1和散點圖.通過初步分析,求得年銷售量y關(guān)于年投資額x的線性回歸方程為
    ?
    y
    =
    1
    .
    2
    x
    -
    1
    .
    3

    菁優(yōu)網(wǎng)
    表1
    x12345
    y0.511.535.5
    表2
    x12345
    z=lny-0.700.41.11.7
    (1)該公司科研團隊通過進一步分析散點圖的特征后,計劃用y=ebx+a作為年銷售量y關(guān)于年投資額x的非線性回歸方程,請根據(jù)參考數(shù)據(jù)及表2的數(shù)據(jù),求出此方程;
    (2)若求得線性回歸模型的相關(guān)系數(shù)
    R
    2
    1
    =
    0
    .
    88
    ,請根據(jù)參考數(shù)據(jù),求出(1)中非線性回歸模型的相關(guān)系數(shù)
    R
    2
    2
    ,并比較兩種回歸方程的擬合效果哪個更好?(精確到0.01)
    參考數(shù)據(jù):
    5
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    =
    55
    5
    i
    =
    1
    x
    i
    z
    i
    =
    13
    .
    4
    ;e-0.68≈0.54,e-0.09≈0.96,e0.50≈1.74,e1.09≈3.15,e1.68≈5.67;
    參考公式:
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    y
    i
    -
    n
    x
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    2
    i
    -
    n
    x
    2
    ,
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x
    R
    2
    =
    1
    -
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    -
    ?
    y
    i
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    -
    y
    2
    =
    1
    -
    n
    i
    =
    1
    y
    i
    -
    ?
    y
    i
    2
    n
    i
    =
    1
    y
    2
    i
    -
    n
    y
    2

    發(fā)布:2024/7/14 8:0:9組卷:63引用:2難度:0.5
  • 3.某縣依托種植特色農(nóng)產(chǎn)品,推進產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè),致富一方百姓.已知該縣近5年人均可支配收入如表所示,記2017年為x=1,2018年為x=2,…以此類推.
    年份 2017 2018 2019 2020 2021
    年份代號x 1 2 3 4 5
    人均可支配收入y(萬元) 0.8 1.1 1.5 2.4 3.7
    (1)使用兩種模型:①
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    ;②
    ?
    y
    =
    ?
    m
    x
    2
    +
    ?
    n
    的相關(guān)指數(shù)R2分別約為0.92,0.99,請選擇一個擬合效果更好的模型,并說明理由;
    (2)根據(jù)(1)中選擇的模型,試建立y關(guān)于x的回歸方程.(保留2位小數(shù))
    附:回歸方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x
    +
    ?
    a
    中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為
    ?
    b
    =
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    n
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    2
    ,
    ?
    a
    =
    y
    -
    ?
    b
    x

    參考數(shù)據(jù):
    5
    i
    =
    1
    x
    i
    -
    x
    y
    i
    -
    y
    =
    7
    .
    1
    ,令
    u
    i
    =
    x
    2
    i
    ,
    5
    i
    =
    1
    u
    i
    -
    u
    i
    y
    i
    -
    y
    =
    45
    .
    1

    發(fā)布:2024/7/20 8:0:8組卷:31引用:3難度:0.5
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