“mobike_shanghai.csv“文件存儲了2016年8月份上海某區(qū)域共享單車騎行數(shù)據(jù)。約十萬條記錄,每條記錄有訂單編號、單車編號、用戶編號、開鎖地點、開鎖時間、關(guān)鎖時間、騎行耗時等信息。
請根據(jù)以上情境回答以下問題。
(1)好學的飛飛同學想在文件中添加天氣溫度等信息,需要從互聯(lián)網(wǎng)上采集一些數(shù)據(jù),請問可以使用以下哪種方法 CC。
A.requests.jye.ai( ?。?br />B.requests.jye.ai( )
C.requests.jye.ai( ?。?br />D.requests.jye.ai( ?。?br />(2)飛飛獲取到了網(wǎng)頁源代碼,以下可以用來解析網(wǎng)頁的python函數(shù)庫是 DD。
A.requests
B.random
C.HTML
D.BeautifulSoup
飛飛編寫了以下程序,對下午13時到18時的騎行數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,并進行可視化呈現(xiàn)。
#導入庫 import ① as pd import matplotlib.② as plt #讀取 mobike_shanghai.csv 文件 df=pd.③(“mobike_shanghai,csv“,encoding=“ANSI“) #整理數(shù)據(jù) df.④(keep=“first“,inplace=True) #在篩選數(shù)據(jù) select=⑤ #按單位小時進行頻數(shù)統(tǒng)計 count=select[“time_of_hour“].⑥print (count) #繪制并顯示圖形 plt.⑦(range(1,7),count) plt.jye.ai ( ?。?/td> |
B
B
。A.requests
B.pandas
C.csv
D.numpy
(4)上面程序②處導入繪圖庫的語句可以是import matplotlib.______as plt
C
C
。A.plt
B.plot
C.pyplot
D.numpy
(5)為讀取csv文件,上面程序③處應(yīng)填入的是
B
B
。A.read_excel
B.read_csv
C.to_excel
D.to_csv
(6)飛飛發(fā)現(xiàn)有些記錄出現(xiàn)如下圖的情況,她通過上面程序④處進行數(shù)據(jù)處理的函數(shù)為
D
D
。
A.isnull
B.dropna
C.drop_null
D.drop_duplicates
(7)飛飛想篩選出時間在13時到18時之間的數(shù)據(jù),⑤處可以使用的篩選語句是
C
C
。A.df[(df['time_of_hour']>=〃13時〃),(df['time_of_hour']<=〃18時〃)]
B.df[(df['time_of_hour']>=〃13時〃)&(df['time_of_hour']<=〃18時〃)]
C.df[(df['time_of_hour']>=〃13時〃)and(df['time_of_hour']<=〃18時〃)]
D.df[(df['time_of_hour']>=〃13時〃)or(df['time_of_hour']<=〃18時〃)]
(8)要對數(shù)據(jù)按單位小時進行頻次統(tǒng)計,結(jié)果如下圖所示,上面程序⑥處應(yīng)填入的是
B
B
。
A.value_counts
B.value_counts( ?。?br />C.sum( )
D.values_count( ?。?br />(9)要繪制下圖所示的圖形,與相應(yīng)數(shù)據(jù)進行對比,上面程序橫線⑦處應(yīng)該填入的是
bar
bar
。
【考點】程序設(shè)計實例.
【答案】C;D;B;C;B;D;C;B;bar
【解答】
【點評】
聲明:本試題解析著作權(quán)屬菁優(yōu)網(wǎng)所有,未經(jīng)書面同意,不得復(fù)制發(fā)布。
發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:2引用:1難度:0.3
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Private Sub Command1_Click( ?。?br />Dim s As String,f As Boolean,L As Integer
s=Text1.Text
j=Len(s)
i=1
Do while?、?/bdo>
i=i+1
j=j-1
Loop
If?、?/bdo>Then Print“是回文串“Else Print“不是回文串“
End Sub
在畫線處填入合適代碼,使程序能正常運行。
①
②發(fā)布:2024/12/19 14:30:2組卷:0引用:1難度:0.4