小明從網(wǎng)站上收集了2018年主要城市氣候情況相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集格式如圖1所示。

為了分析主要城市氣候情況數(shù)據(jù)，小明利用python繪制反映各城市平均氣溫的垂直柱形圖，如圖2所示。

（1）部分程序代碼如下所示，補(bǔ)全①②橫線處的代碼。

（2）若要制作平均氣溫最低的10個城市的柱形圖，則程序下橫線處的代碼應(yīng)該改為

tail（10）

tail（10）

。
（3）若要刪除df中的“City”列數(shù)據(jù)，則代碼應(yīng)為：

del df[“City“]

del df[“City“]

。