汽車尾氣排放超標是全球變暖、海平面上升的重要因素.我國近幾年著重強調可持續(xù)發(fā)展,加大在新能源項目的支持力度,積極推動新能源汽車產業(yè)迅速發(fā)展.某汽車制造企業(yè)對某地區(qū)新能源汽車的銷售情況進行調查,得到下面的統(tǒng)計表:
年份t | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代碼x(x=t-2014) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
銷量y/萬輛 | 10 | 12 | 17 | 20 | 26 |
(2)為了了解購車車主的性別與購車種類(分為新能源汽車與傳統(tǒng)燃油汽車)的情況,該企業(yè)又隨機調查了該地區(qū)200位購車車主的購車情況作為樣本,其中男性車主中購置傳統(tǒng)燃油汽車的有w名,購置新能源汽車的有45名,女性車主中有20名購置傳統(tǒng)燃油汽車.
①若w=95,將樣本中購置新能源汽車的性別占比作為概率,以樣本估計總體,試用(1)中的線性回歸方程預測該地區(qū)2020年購置新能源汽車的女性車主的人數(shù)(假設每位車主只購買一輛汽車);
②設男性車主中購置新能源汽車的概率為P,若將樣本中的頻率視為概率,從被調查的所有男性車主中隨機抽取5人,記恰有3人購置新能源汽車的概率為f(p),求當w為何值時,f(p)最大.
附:若(x1,y1),……,(xn,yn)為樣本點,
?
y
?
b
?
a
?
b
n
∑
i
=
1
x
i
y
i
-
n
x
y
n
∑
i
=
1
x
2
i
-
n
x
2
n
∑
i
=
1
(
x
i
-
x
)
(
y
i
-
y
)
n
∑
i
=
1
(
x
i
-
x
)
2
?
a
y
?
b
x
【考點】經驗回歸方程與經驗回歸直線.
【答案】見試題解答內容
【解答】
【點評】
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發(fā)布:2024/6/27 10:35:59組卷:145引用:4難度:0.4
相似題
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1.某科研機構為了了解氣溫對蘑菇產量的影響,隨機抽取了某蘑菇種植大棚12月份中5天的日產量y(單位:kg)與該地當日的平均氣溫x(單位:℃)的數(shù)據(jù),得到如圖散點圖:
其中A(3,2),B(5,10),C(8,11),D(9,13),E(10,14).
(1)求出y關于x的線性回歸方程;
(2)若該地12月份某天的平均氣溫為6℃,用(1)中所求的回歸方程預測該蘑菇種植大棚當日的產量.
附:線性回歸直線方程中,?y=?bx+?a,?b=n∑i=1xiyi-nxyn∑i=1x2i-nx2.?a=y-?bx發(fā)布:2024/12/29 11:30:2組卷:104引用:3難度:0.7 -
2.兩個線性相關變量x與y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如表:
x 9 9.5 10 10.5 11 y 11 10 8 6 5 =?yx+40,則相應于點(9,11)的殘差為 .?b發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:115引用:8難度:0.7 -
3.某農科所對冬季晝夜溫差(最高溫度與最低溫度的差)大小與某反季節(jié)大豆新品種一天內發(fā)芽數(shù)之間的關系進行了分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月6日每天晝夜最高、最低的溫度(如圖1),以及實驗室每天每100顆種子中的發(fā)芽數(shù)情況(如圖2),得到如下資料:
(1)請畫出發(fā)芽數(shù)y與溫差x的散點圖;
(2)若建立發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的線性回歸模型,請用相關系數(shù)說明建立模型的合理性;
(3)①求出發(fā)芽數(shù)y與溫差x之間的回歸方程(系數(shù)精確到0.01);?y=?a+?bx
②若12月7日的晝夜溫差為8℃,通過建立的y關于x的回歸方程,估計該實驗室12月7日當天100顆種子的發(fā)芽數(shù).
參考數(shù)據(jù):=2051,6∑i=1xi=75,6∑i=1yi=162,6∑i=1xiyi≈4.2,6∑i=1xi2-6x2≈6.5.6∑i=1yi2-6y2
參考公式:
相關系數(shù):r=(當|r|>0.75時,具有較強的相關關系).n∑i=1xiyi-nx?y(n∑i=1xi2-nx2)(n∑i=1yi2-ny2)
回歸方程中斜率和截距計算公式:?y=?a+?bx=?b,n∑i=1xiyi-nx?yn∑i=1xi2-nx2=?ay-?b.x發(fā)布:2024/12/29 12:0:2組卷:188引用:5難度:0.5