線上學習期間，小源的手機下載了很多新的APP。對此他想了解一下iPhone手機上各類APP的下載情況。他從某移動數(shù)據(jù)分析平臺上爬取了2022年1-4月“中國區(qū)App Store iPhone熱門應用下載榜”的部分數(shù)據(jù)。經(jīng)初步整理，得到了名為“iPhone 熱門應用下載榜.csv”的數(shù)據(jù)文件，部分數(shù)據(jù)如下。

（1）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的流程主要分為三個步驟：獲取網(wǎng)頁、解析網(wǎng)頁（提取數(shù)據(jù)）和保存數(shù)據(jù)。以下python庫（類）中可以實現(xiàn)網(wǎng)頁解析的是

C

C

。
A.pandas
B.numpy
C.BeautifulSoup
D.requests
（2）小源發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)表中存在問題數(shù)據(jù)，他用python對這些數(shù)據(jù)進行整理，刪除其中的重復值和缺失值。以下能實現(xiàn)數(shù)據(jù)整理要求的是

B

B

。

A.①dropduplicates；②first；③drop_na；④any
B.①drop_duplicates；②first；③dropna；④any
C.①dropduplicates；②last；③drop_na；④any
D.①drop_duplicates；②last；③dropna；④all
（3）小源統(tǒng)計了4月下載量最多的APP，編寫了以下代碼，則橫線處用以實現(xiàn)上述功能的函數(shù)是

C

C

。

A.mean
B.min
C.max
D.value_counts
（4）為統(tǒng)計3月綜合電商應用領域中下載量超過兩百萬的APP，下列篩選的條件表達式中正確的是

C

C

。
A.df[（df[“應用領域”]==“綜合電商”）|（df[“3月下載量”]＞=2000000）]
B.df[（df[“應用領域”]==“綜合電商”）&（df[“3月下載量”]＞=2000000）]
C.df[（df[“應用領域”]==“綜合電商”）and（df[“3月下載量”]＞=2000000）]
D.df[（df[“應用領域”]==“綜合電商”）or（df[“3月下載量”]＞=2000000）]
（5）小源統(tǒng)計了下載榜中不同應用領域的APP所占的比例，繪制了餅圖，請完成程序的填空。

①

matplotlib

matplotlib

②

value_counts（　　）

value_counts（　?。?/div>
③

pie

pie